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基于幂律型分布的动态VaR模型及实证研究
引用本文:宋鹏燕,刘琼荪.基于幂律型分布的动态VaR模型及实证研究[J].系统管理学报,2009,18(1).
作者姓名:宋鹏燕  刘琼荪
作者单位:重庆大学,数理学院,重庆,400030
摘    要:针对金融资产回报时间序列的尖峰厚尾性和波动集聚性,提出了基于AR(1)一GARCH(1,1)模型与幂律型分布相结合计算VaR的方法.用GARCH模型对时间序列建模刻画波动集聚性,用基于幂律型分布的扩展形式拟合GARCH模型的残差分布尾部,刻画回报时间序列的厚尾特征,两者结合更好地描述回报时序的动态波动现象.对上证综指进行实证分析,结果表明,文中提出的方法比基于正态分布的GARCH模型和静态幂律尾法更精确.

关 键 词:风险价值  AR(1)-GARCH(1  1)模型  幂律尾  二阶矩估计

Dynamic VaR Model Based on Power Law Distribution and Empirical Research
SONG Peng-yan,LIU Qiong-sun.Dynamic VaR Model Based on Power Law Distribution and Empirical Research[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2009,18(1).
Authors:SONG Peng-yan  LIU Qiong-sun
Abstract:
Keywords:
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