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变时滞非自治神经网络的有界性和全局指数稳定性
引用本文:王晓红,江明辉. 变时滞非自治神经网络的有界性和全局指数稳定性[J]. 三峡大学学报(自然科学版), 2008, 30(4)
作者姓名:王晓红  江明辉
作者单位:三峡大学,理学院,湖北,宜昌,443002
基金项目:国家自然科学基金,湖北省教育厅自然科学基金,湖北省教育厅科研项目
摘    要:主要研究了一类变时滞的非自治神经网络的一致有界性、最终一致有界性和全局指数稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并应用广义泛函微分方程的有界性原理和Young不等式给出了多变时滞非自治神经网络解的有界性和稳定性的新的充分条件.文中无需考查模型平衡点的数目,同时也不要求激活函数可导、单调或是有界,所得结果更具有一般特性和新颖性,改善了相关文献的理论结果.通过举例进一步验证了所得结果的有效性.

关 键 词:非自治神经网络  Young不等式  Lyapunov泛函  最终有界  全局指数稳定

Boundedness and Global Exponential Stability for Non-autonomous Neural Networks with Time-varying Delays
Wang Xiaohong,Jiang Minghui. Boundedness and Global Exponential Stability for Non-autonomous Neural Networks with Time-varying Delays[J]. Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences), 2008, 30(4)
Authors:Wang Xiaohong  Jiang Minghui
Abstract:
Keywords:
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