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用变种群规模混合遗传算法优化毫米波MEMS相移器
引用本文:黄乐,谢承桓,朱守正.用变种群规模混合遗传算法优化毫米波MEMS相移器[J].华东师范大学学报(自然科学版),2002(2):55-60.
作者姓名:黄乐  谢承桓  朱守正
作者单位:华东师范大学,电子科学技术系,上海,200062
基金项目:天线与微波技术国家重点实验室项目 (99JS0 7.5 .1JW 2 2 0 1)
摘    要:作者将遗传算法应用于毫米波微电子机械系统 (MEMS)相移器的设计和优化 ,根据毫米波微机械系统的特点 ,讨论了遗传算法的一些改进 ,提出一种有效的具有变种群规模、并与爬山法相结合的混合遗传算法 (VPSG_GM )。通过变种群规模混合遗传算法的优化设计 ,一个拥有32个 30微米宽的跨桥、长 30 0微米 (总长为 10 .5 6毫米 )的MEMS相移器在 4 0GHz时可以达到 12 4°/dB的相移 ,在 6 0GHz时相移为 148°/dB。

关 键 词:微电子机械系统  毫米波相移器  变种群规模混合遗传算法  爬山法
文章编号:1000-5641(2002)02-0055-06
修稿时间:2001年5月1日

Optimization of A New Type of MEMS Phase Shifter Using the Varying Population Size Hybrid Genetic Algorithm
HUANG Le,XIE Cheng huan,ZHU Shou zheng.Optimization of A New Type of MEMS Phase Shifter Using the Varying Population Size Hybrid Genetic Algorithm[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2002(2):55-60.
Authors:HUANG Le  XIE Cheng huan  ZHU Shou zheng
Abstract:
Keywords:MEMS  phase shifter  varying population size Genetic Algorithm  gradient search method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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