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| 基于图像校正和模板分割的纺织品瑕疵检测 | |
| 摘 要： | 针对具有复杂周期性图案的纺织品的瑕疵检测问题,提出一种基于图像校正和模板分割的纺织品瑕疵检测方法.该方法应用一种基于Hough变换和透视变换的图像校正方法,将周期性图案不规则的图像校正为单元排布规律的图像.通过周期计算的自适应分割的方法将无瑕疵的图像分割为单元图案,再使用模板校正的方法对分割后的图案进行校正,并以校正后的图案作为模板,对低秩分解后的图像使用GIS(Golden Image Subtraction)方法,计算图像的阈值.同样地,对有瑕疵的图像进行校正之后,再进行低秩分解以突出显示出瑕疵的部分,并将使用GIS方法检测后大于阈值的部分标记为瑕疵.通过实验表明,该方法对于箱形图的断端和粗条纹两种瑕疵类型以及星形图的粗条纹和细条纹两种瑕疵类型有较好的检测效果,尤其在查全率和f值上表现稳定并领先于其他对比方法 . |
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