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| 基于合理粒度的局部邻域决策粗糙计算方法 | |
| 引用本文： | 孙颖,蔡天使,张毅,鞠恒荣,丁卫平.基于合理粒度的局部邻域决策粗糙计算方法[J].南京大学学报(自然科学版),2021(2):262-271. |
| 作者姓名： | 孙颖 蔡天使 张毅 鞠恒荣 丁卫平 |
| 摘 要： | 信息粒度和近似方法是粗糙集理论进行数据描述的两个关键.现实中数据分布情况复杂多变,现有的模型缺乏对不同数据区域进行区分的能力,且易受到异常数据的干扰,导致最终分类决策的失误.为此提出基于合理粒度的局部邻域决策粗糙集模型.首先,根据邻域中对象的个数和类别识别一些极端情况(例如离群点和标签噪声点),分别给出不同分布情况下数... |
| 关 键 词： | 合理粒度 异常数据 粒子群优化算法 局部邻域决策粗糙集模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |