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| 基于对抗式多任务学习的医学CT图像金属伪影去除方法 | |
| 作者姓名： | 史再峰 王仲琦 王宁 岳玉含 王子菊 |
| 摘 要： | 人体中的金属植入物会导致X射线计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像中存在金属伪影,使图像质量大幅降低,目前已有许多利用深度学习(Deep Learning,DL)的方法一次针对一帧CT图像来去除金属伪影(Metal Artifact Reduction,MAR),但患者经CT扫描后得到的大... |
| 关 键 词： | 计算机断层成像 金属伪影 多任务学习 对抗学习 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |