非负Tucker分解的随机方差缩减乘性更新算法 |
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作者姓名: | 白姗姗 史加荣 |
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作者单位: | 西安建筑科技大学 理学院,陕西 西安710055 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;陕西省自然科学基金 |
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摘 要: | 为了降低乘性迭代算法在求解非负Tucker分解时的计算复杂度,该文在乘性迭代的基础上,提出了一种随机方差缩减乘性更新方法.该方法先将待分解的非负张量n-模式矩阵化,再运用随机方差缩减乘性更新算法对矩阵进行非负分解,得到模式矩阵,最后通过梯度下降思想来更新核心张量.对高维数据进行非负Tucker分解时,加快收敛速度且降低...
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关 键 词: | 非负Tucker分解 随机方差缩减梯度算法 乘性更新 梯度下降 |
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