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| 基于信息熵加权的聚类集成算法 | |
| 引用本文： | 邵长龙,孙统风,丁世飞.基于信息熵加权的聚类集成算法[J].南京大学学报(自然科学版),2021(2):189-196. |
| 作者姓名： | 邵长龙 孙统风 丁世飞 |
| 摘 要： | 聚类集成的目的是通过集成多个不同的基聚类来生成一个更好的聚类结果,近年来研究者已经提出多个聚类集成算法,但是目前仍存在的局限性是这些算法大多把每个基聚类和每个簇都视为同等重要,使聚类结果很容易受到低质量基聚类和簇的影响.为解决这个问题,研究者提出一些给基聚类加权的方法,但大多把基聚类看作一个整体而忽视其中每个簇的差异.... |
| 关 键 词： | 聚类集成 聚类 簇层面加权 信息熵 |
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