| 面向少数类用户兴趣演化的推荐算法 |
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| 引用本文： | 张维,黄勃,张娟,高永彬,刘瑾,王忠震.面向少数类用户兴趣演化的推荐算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021,45(2):214-222. |
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| 作者姓名： | 张维 黄勃 张娟 高永彬 刘瑾 王忠震 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620;上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海201620;江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心,江西 南昌330000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江西省经济犯罪侦查与防控技术协同创新中心开放基金资助课题 |
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| 摘 要： | 为了提高推荐算法在对少数类用户进行推荐时的时效性、准确性,提出一种面向少数类用户兴趣演化的推荐算法.该文算法将时间窗口、指数衰减函数和带有时间效应的用户项目交互信息3个因素相结合,描述出不同用户对不同项目类型的兴趣倾向值.通过改进的K-means算法对用户进行分类,并对聚类结果中近邻数量极少的类用户(少数类用户),使用...
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| 关 键 词： | 协同过滤 K-means算法 用户兴趣 信息茧房 推荐算法 少数类用户 聚类算法 |
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