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无人机遥感植被覆盖度提取方法研究综述
引用本文:刘琳,郑兴明,姜涛,李雷,丁艳玲. 无人机遥感植被覆盖度提取方法研究综述[J]. 东北师大学报(自然科学版), 2021, 53(4): 151-160. DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2021.04.023
作者姓名:刘琳  郑兴明  姜涛  李雷  丁艳玲
作者单位:东北师范大学地理科学学院,吉林长春130024;东北师范大学长白山地理过程与生态安全教育部重点实验室,吉林长春130024;中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林长春130102
摘    要:在介绍了无人机平台及携带的多种传感器的基础上,总结了无人机遥感提取植被覆盖度的算法,并将算法分成了三大类:颜色空间法、植被指数法和机器学习分类法;针对无人机遥感提取植被覆盖度所存在的问题及发展趋势进行了讨论.结果表明:颜色空间法能有效消除无人机图像中亮度和饱和度等因素的干扰;植被指数法原理简单,且具有良好的精度,是应用最广泛的方法;机器学习分类法适用于不同传感器获取的图像且提取精度高.

关 键 词:无人机  遥感  植被覆盖度  提取算法

Extraction method of fractional vegetation cover from unmanned aerial vehicle remote sensing:a review
LIU Lin,ZHENG Xing-ming,JIANG Tao,LI Lei,DING Yan-ling. Extraction method of fractional vegetation cover from unmanned aerial vehicle remote sensing:a review[J]. Journal of Northeast Normal University (Natural Science Edition), 2021, 53(4): 151-160. DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2021.04.023
Authors:LIU Lin  ZHENG Xing-ming  JIANG Tao  LI Lei  DING Yan-ling
Abstract:
Keywords:
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