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消减换道行为影响的换道轨迹规划
引用本文:李林波,李杨. 消减换道行为影响的换道轨迹规划[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2022, 50(12): 1728-1733
作者姓名:李林波  李杨
作者单位:同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室,上海 201804
基金项目:国家自然科学基金(52172331)
摘    要:构建了一种能够消减换道行为影响的换道轨迹规划,将帕累托最优理念引入至自主换道行为中,通过IDM(intelligent driver model)模型构建周边车辆的优化目标。采用5次多项式模型构建换道车辆的优化目标,引入多目标优化算法求解该多目标问题,从而获得换道车辆与周边车辆的帕累托最优前沿。实验表明相比于现有算法所提算法能够显著降低换道区域内所有车辆的总损失,提高区域内交通流运行状态及安全。

关 键 词:自主换道  轨迹规划  多目标优化算法  IDM模型
收稿时间:2022-06-13

Lane-changing Trajectory Planning Considering Mitigation of Lane-changing Impact on Surroundings
LI Linbo,LI Yang. Lane-changing Trajectory Planning Considering Mitigation of Lane-changing Impact on Surroundings[J]. Journal of Tongji University(Natural Science), 2022, 50(12): 1728-1733
Authors:LI Linbo  LI Yang
Abstract:
Keywords:automated lane-changing  trajectory planning  multiobjective optimization algorithm  IDM model
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