应用神经网络方法的煤热解气化特性研究 |
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作者姓名: | 郭兵 沈幼庭 |
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摘 要: | 应用神经网络方法,对不同种类煤的热解气化特性进行了研究。建立了一个基本原理-神经网络煤热解气化模型,用一组神经网络作模型参数估值器,提供基本原理模型所需的模型参数,以晋城无烟煤和赤峰褐煤的实验数据分别对神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果,并提出了一个反映煤焦的综合反应性的参数“活性焦比”(ACR),用神经网络进行模拟,煤焦的气化历程中ACR的数值及变化规律与煤种有关。神经网络给出的模型参
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关 键 词: | 煤 热解 气化 神经网络 流化床 |
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