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| 基于CUDA的相干消色散算法实现与测试 | |
| 引用本文： | 刘东亮.基于CUDA的相干消色散算法实现与测试[J].科学技术与工程,2010,10(8). |
| 作者姓名： | 刘东亮 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院国家天文台,北京100021;中国科学院研究生院,北京100086 2. 美国国立射电天文台,NRAO 3. 中国科学院国家天文台,北京,100021 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金天文联合基金项目(10778627)资助 |
| 摘 要： | 针对NVIDIA GeForce8800GTX与Intel Core2Quad Q6600运算平台,比较和测试了在CUFFTlibrary(version1.1)和FFTW(MKL version10.2)下GPU与CPU的运行响应差异,得出在快速傅里叶变换运算中,GPU的运算性能较之CPU有10倍以上的优势,从而进一步对相干消色散算法进行了移植,引入CHIRP函数,并在CUDA平台中进行性能测试,最后给出GPU相干消色散系统的性能测试。 |
| 关 键 词： | 相干消色散 CUDA 快速傅里叶变换 CHIRP函数 |
| 收稿时间： | 2009/11/25 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/12/15 0:00:00 |
Accelerating Coherent De-dispersion Using the CUDA-Enabled GPU |
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| Dongliang Liu.Accelerating Coherent De-dispersion Using the CUDA-Enabled GPU[J].Science Technology and Engineering,2010,10(8). | |
| Authors: | Dongliang Liu |
| Abstract: | The result of a test that evaluates the effectiveness of CUDA is introduced based FFT and Coherent De-dispersion algorithms using NVDIA GeForce8800GT and Intel Core 2 Quad Q6600.Test result of the large scale data shows that the computing ability of GPU is 10 times better than that of CPU.The details about the Coherent De-dispersion algorithm optimization are Discussed. |
| Keywords: | CUDA |
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