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基于Symlets小波的虹膜特征提取
引用本文:朱峰,蔡碧野,李峰.基于Symlets小波的虹膜特征提取[J].长沙理工大学学报(自然科学版),2005,2(4):66-69.
作者姓名:朱峰  蔡碧野  李峰
作者单位:长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
摘    要:提出了基于双正交的虹膜特征提取方法。通过Symlets小波对归一化虹膜图像进行特征提取,运用k-近邻分类器实现匹配.研究结果表明,与基于db4小波的方法比较,该方法在识别率上有明显的改进.

关 键 词:特征提取  Symlets小波  小波变换  双正交
文章编号:1672-9331(2005)04-0066-04
收稿时间:2005-06-07
修稿时间:2005年6月7日

Iris Feature Extraction Based on Symlets Wavelet
ZHU Feng,CAI Bi-ye,LI Feng.Iris Feature Extraction Based on Symlets Wavelet[J].Journal of Changsha University of Science and Technology:Natural Science,2005,2(4):66-69.
Authors:ZHU Feng  CAI Bi-ye  LI Feng
Institution:College of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha 410076, China
Abstract:A novel method of iris feature extraction based on biorthogonal wavelet is proposed. Symlets wavelet transform is used to extract feature for mapped iris images. Then the k-nearest neighbor classifier is used to match two iris features. Tests show that compared with the method of db 4, new method has improved the recognition rate.
Keywords:feature extraction  symlets wavelet  wavelet transform  biorthogonal
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