|
|||||
|
|
| 自适应全局—局部集成判别分析 | |
| 作者姓名： | 魏莱 |
| 作者单位： | 上海海事大学计算机科学系; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61203240);上海市科研创新项目(14YZ102) |
| 摘 要： | 将数据集进行合理的维数约简,对于提高一些机器学习算法的效率起着至关重要的影响.本文提出了一种自适应全局—局部集成判别分析算法(Adaptive integrated global and local discriminant analysis,AIGLD).AILGD利用数据集的全局判别结构和局部判别结构,将线性判别算法(Linear Discriminant Analysis,LDA)与提出的局部判别算法自适应的相结合.在UCI数据库及标准人脸数据库上的识别实验证明,相比于现有算法,AIGLD具有更高的识别准确率及更强的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 人脸识别 维数约简 全局结构 局部结构 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |