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| 流形正则化加权回归模型的车轮磨损量预测 | |
| 作者姓名： | 衷路生 郭文文 杨辉 龚锦红 张永贤 祝振敏 |
| 作者单位： | 华东交通大学电气与电子工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60904049,61263010,61164013,51174091);江西省青年科学基金(20114BAB211014,20122BAB216026);江西省教育厅项目(GJJ12316) |
| 摘 要： | 针对传统流形正则化加权回归(WDMR)模型对新样本数据预测的局限性,提出基于半监督局部线性嵌入(LLE)算法的WDMR建模方法.先结合半监督流形学习的思想,建立了数据驱动的半监督LLE算法的WDMR模型.然后,根据轮轨磨耗检测数据进行了车轮踏面磨耗量的预测实验.结果表明,与传统的WDMR模型比较,半监督LLE算法的WDMR模型具有更好的拟合与泛化性能,预测精度更高,将该模型用于现场车轮踏面磨耗量的预测是有效的. |
| 关 键 词： | 车轮磨耗 半监督 局部线性嵌入 流形正则化 数据驱动 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |