| 小波阈值去噪与 Sobel 算子相结合的深度图像边缘检测技术 |
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| 引用本文： | 管丽玲,潘伶佼,朱幼莲.小波阈值去噪与 Sobel 算子相结合的深度图像边缘检测技术[J].江苏技术师范学院学报,2014(6). |
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| 作者姓名： | 管丽玲 潘伶佼 朱幼莲 |
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| 作者单位： | 江苏理工学院电气信息工程学院,江苏 常州,213001 |
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| 基金项目： | 江苏理工学院青年基金(编号KYY13022)；江苏省大学生实践创新项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于小波阈值去噪和Sobel算子相结合的图像边缘检测算法。由于图像边缘部分集中的大部分信息对图像场景的识别与理解起着重要的作用，而使用传统边缘算子在边缘检测时存在一定的缺陷。因此，通过对几种传统算子的边缘检测效果进行对比，并且将几种经典滤波方法相比较，提出在进行Sobel算子边缘检测前，用小波阈值去噪法以有效降低噪声影响。理论分析和实验结果表明该方法计算量较小、边缘定位准确，适用于基于深度图像的快速三维视频编码。
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| 关 键 词： | Sobel算子 小波阈值去噪 模式映射 深度图 |
Depth Image Segmentation Method Based on Wavelet Threshold Denoising and Sobel Operator |
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| GUAN Li-ling,PAN Ling-jiao,ZHU You-lian.Depth Image Segmentation Method Based on Wavelet Threshold Denoising and Sobel Operator[J].Journal of Jiangsu Teachers University of Technology,2014(6). |
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| Authors: | GUAN Li-ling PAN Ling-jiao ZHU You-lian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Sobel operator wavelet threshold denoising mode mapping depth map |
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