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基于数据挖掘的移动客户流失量预测模型
作者姓名:张维化
作者单位:内蒙古财经大学计算机系
基金项目:国家社会科学基金资助项目(BCA060016)
摘    要:为了解决移动客户流失量建模与预测中的一些难题,结合移动客户流失量的变化特点,提出一种基于数据挖掘的移动客户流失量预测算法.首先收集移动客户流失量的历史样本,并通过预处理消除一些无用样本,然后根据贝叶斯决策树算法对移动客户类型进行分类,最后针对具体的移动客户预测流失量.结果表明,该算法建模速度优于其他移动客户流失量预测模型,可以获得更优的移动客户流失量预测结果.

关 键 词:移动客户  预测模型  数据挖掘  贝叶斯决策树
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