基于数据挖掘的移动客户流失量预测模型 |
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作者姓名: | 张维化 |
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作者单位: | 内蒙古财经大学计算机系 |
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基金项目: | 国家社会科学基金资助项目(BCA060016) |
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摘 要: | 为了解决移动客户流失量建模与预测中的一些难题,结合移动客户流失量的变化特点,提出一种基于数据挖掘的移动客户流失量预测算法.首先收集移动客户流失量的历史样本,并通过预处理消除一些无用样本,然后根据贝叶斯决策树算法对移动客户类型进行分类,最后针对具体的移动客户预测流失量.结果表明,该算法建模速度优于其他移动客户流失量预测模型,可以获得更优的移动客户流失量预测结果.
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关 键 词: | 移动客户 预测模型 数据挖掘 贝叶斯决策树 |
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