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基于最小Wilcoxon学习方法的Hammerstein模型辨识
引用本文:张翠梅.基于最小Wilcoxon学习方法的Hammerstein模型辨识[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2013(3):1-6.
作者姓名:张翠梅
作者单位:安徽理工大学理学院,安徽 淮南,232001
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由最小Wilcoxon学习方法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出原系统的非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。在系统仿真响应信号有扰动时,该方法比用最小二乘法辨识中间模型表现出更强的鲁棒性。

关 键 词:非线性动态系统  Hammerstein模型  最小Wilcoxon学习方法(LW)

Identification of Hammerstein Model based on Least Wilcoxon Learning Method
ZHANG Cui-mei.Identification of Hammerstein Model based on Least Wilcoxon Learning Method[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2013(3):1-6.
Authors:ZHANG Cui-mei
Institution:ZHANG Cui-mei;School of Science,Anhui University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:nonlinear dynamic system  Hammerstein model  least Wilcoxon learning method
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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