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盲信号分离的自稳定算法
引用本文:李小红,王华奎,樊璟. 盲信号分离的自稳定算法[J]. 太原理工大学学报, 2004, 35(4): 445-447
作者姓名:李小红  王华奎  樊璟
作者单位:太原理工大学,信息工程学院,山西,太原,030024
摘    要:在传统盲分离算法的迭代过程中,为了保证分离矩阵的行正交性,都要对其进行反复的正交化,以避免算法的不收敛。针对这个问题,笔者主要研究了在Stiefel Manifold上的盲分离算法,该算法使分离矩阵不需要每一步都进行正交化。仿真表明,本文提出的新算法具有很好的稳定性。

关 键 词:盲分离 自稳定 Stiefel Manifold
文章编号:1007-9432(2004)04-0445-03
修稿时间:2003-10-22

Self-stabilized Algorithm for Blind Signal Separation
LI Xiao-hong,WANG Hua-kui,FAN Jing. Self-stabilized Algorithm for Blind Signal Separation[J]. Journal of Taiyuan University of Technology, 2004, 35(4): 445-447
Authors:LI Xiao-hong  WANG Hua-kui  FAN Jing
Abstract:For conventional blind separation algorithms, the rows of the demixing matrix need to be periodically re-orthonormalized during the iteration in order to avoid divergence. To this problem, we study the blind source separation algorithm in the Stiefel manifold in this paper, so that the rows of the demixing matrix do not need to be periodically re-orthonormalized. Through simulation,it is shown that the new algorithm has superior stability.
Keywords:blind signal separation  self-stabilized  steifel manifold
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