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| 双重区间值聚类挖掘模型 | |
| 引用本文： | 尹云飞,区玉明,张师超,黄红兵.双重区间值聚类挖掘模型[J].广西师范大学学报(自然科学版),2004,22(3):15-18. |
| 作者姓名： | 尹云飞 区玉明 张师超 黄红兵 |
| 作者单位： | 1. 广西师范大学 2. 广西师范大学,数学与计算机科学学院,广西,桂林,541004 3. 广西师范大学,数学与计算机科学学院,广西,桂林,541004;悉尼理工大学,信息技术学院,澳大利亚,悉尼 |
| 基金项目： | 澳大利亚 ARC基金资助项目 ( DP0 3 43 1 0 9) |
| 摘 要： | 提出了双重区间值聚类的数据挖掘模型：首先将每个属性的取值按照领域知识划分为若干类。接着统计每个类在各条“交易”中出现的频率(支持度)，最后再按照关联规则挖掘方法进行处理．这种区间值数据挖掘方法与传统的数据挖掘方法相比较，更有实用价值． |
| 关 键 词： | 数据挖掘 双重区间值聚类 区间值数据库 |
| 文章编号： | 1001-6600(2004)03-0015-04 |
DOUBLE-INTERVAL CLUSTERING MINING MODEL |
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| YIN Yun-fei,OU Yu-ming,ZHANG Shi-chao.DOUBLE-INTERVAL CLUSTERING MINING MODEL[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2004,22(3):15-18. | |
| Authors: | YIN Yun-fei OU Yu-ming ZHANG Shi-chao |
| Institution: | YIN Yun-fei~1,OU Yu-ming~1,ZHANG Shi-chao~ |
| Abstract: | A new model for data mining named double-interval clustering is brought forward.Firstly,divide the values of each attribute into some classes;secondly,sum the frequencies (supports) of every transaction item appearing in all different classes;finally,according to the association rule mining methods handle the data.This kind of interval data mining way has more practical value compared with the traditional one.So it has a larger free development space. |
| Keywords: | data mining double-interval clustering interval database |
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