回归系数的极小极大估计 |
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引用本文: | 江连成.回归系数的极小极大估计[J].石河子大学学报,2003,7(1):71-72. |
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作者姓名: | 江连成 |
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作者单位: | 石河子大学师范学院数学系 新疆石河子832003 |
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摘 要: | 将文献1]中提出的求不相容方程组的极小极大解的方法,应用于线性回归方程中的参数估计,提出了一个包括两个普通的最小二乘法的算法。在基于“最大残差最小”的意义下,得到的参数估计忧于员小二乘估计。
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关 键 词: | 线性回归方程 参数估计 最小二乘法 极小极大解 “最大残差最小” 回归系数 极小极大估计 |
文章编号: | 1007-7383(2003)01-0071-02 |
修稿时间: | 2002年11月4日 |
Minimax Estimation for the Regression Coefficients |
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Abstract: | In the paper the method of extracting minimax solution from inconsiste nt linear equations raised in reference is applied to the parametric estimation of linear regression, and a algorithm including two common least squares method s is advanced. In the view of minimax residual, obtaining parametric estimation is superior to the estimation by least squares method. |
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Keywords: | norm regression residual least squares solution m inimax solution |
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