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一种改进的共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:蒙诗德,陈献媛,邱小芬,区红蓝.一种改进的共轭梯度法的全局收敛性[J].玉林师范学院学报,2014(5):17-20.
作者姓名:蒙诗德  陈献媛  邱小芬  区红蓝
作者单位:玉林师范学院数学与信息科学学院,广西玉林537000
基金项目:2014年玉林师范学院大学生创新创业训练计划项目(编号:122)
摘    要:本文给出了一种新的共轭梯度公式βk=rk‖gk‖^2/u|gk^Tdk-1|+dk^T-1(gk- gk- 1),该公式在标k-1(gk-gk-1)准Wolfe线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  线搜索  全局收敛性

The Global Convergence Property Of An Improved Conjugate Gradient Method
MENG Shi-de,CHEN Xian-yuan,QIU Xiao-fen,OU Hong-lan.The Global Convergence Property Of An Improved Conjugate Gradient Method[J].Journal of Yulin Teachers College,2014(5):17-20.
Authors:MENG Shi-de  CHEN Xian-yuan  QIU Xiao-fen  OU Hong-lan
Institution:(College of Mathematics & Information Science, Yulin Normal University, Yulin, Guangxi, 537000)
Abstract:This paper provides a new formula of Conjugate Gradient,βk=rk‖gk‖^2/u|gk^Tdk-1|+dk^T-1(gk- gk- 1), and tformula has abundant descendent property and Global Convergence Property under the standard of Wolfe linear search.
Keywords:unconstrained optimization  conjugates gradient method  line search  global convergence
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