首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于PCA技术的入侵检测特征提取方法
引用本文:钟淑瑛,李陶深,张敏.一种基于PCA技术的入侵检测特征提取方法[J].广西科学院学报,2005,21(4):244-246.
作者姓名:钟淑瑛  李陶深  张敏
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004;广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁,530004
基金项目:广西科技攻关项目(桂科攻0385001)和广西留学回国人员科学基金项目(桂科回0342001)联合资助.
摘    要:为了提取入侵检测数据信息的特征和提高入侵检测系统的处理效率,提出一种基于PCA(Principal Components Analysis)技术的入侵检测特征提取方法,并利用Matlab统计工具箱对该方法进行仿真实验.实验结果表明,利用该方法所提取的特征足以代表入侵检测数据的主要信息,根据特征提取结果所进行的数据压缩处理是可行的.

关 键 词:入侵检测  PCA  特征提取  Matlab
文章编号:1002-7378(2005)04-0244-03
收稿时间:2005-06-24
修稿时间:2005年6月24日

A Feature Extracting Method for Intrusion Detection Based on PCA
Zhong Shuying,Li Taoshen and Zhang Min.A Feature Extracting Method for Intrusion Detection Based on PCA[J].Journal of Guangxi Academy of Sciences,2005,21(4):244-246.
Authors:Zhong Shuying  Li Taoshen and Zhang Min
Institution:School of Comp. , Elec. and Info. ,Guangxi Univ. , Nanning, Guangxi, 530004, China
Abstract:In order to extract the feature of intrusion detection data and increase the efficiency of intrusion detection system, a feature extracting method for intrusion based on PCA is revealed. The relevant simulation experiment using the Matlab statistics toolbox is carried out. The experimental results show that the extracting features in this method are enough to represent the main information of intrusion detection data, and the performing data compression in response to extracting feature information is feasible.
Keywords:intrusion detection  PCA  feature extracting  Matlab
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《广西科学院学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《广西科学院学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号