基于压缩了结构特征的手写体数字识别 |
| |
作者姓名: | 王辛芳 施鹏飞 |
| |
摘 要: | 在对字符结构进行分析的基础上,提出了一种用于自由手写体数字识别的子结构特征。由于绝对位置,笔画长度等特征因人而异,文中利用字符的拓扑信息来增强特征的稳定性,并将字符模式表达为一个矩阵,矩阵的每一列即为字符的一个子结构特征矢量,由于子结构特征表达的模式可分性强,可通过矩阵运算对模式进行行征压缩,同时将不同模式等维化,利用一变结构神经网络构造分类器,避免了传统子结构特征规则匹配的缺点,提高了模式匹配速
|
关 键 词: | 自由手写体数字识别 子结构特征 特征压缩 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|