| 一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法 |
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| 引用本文： | 高海音,朱天晓,许春玲.一种新的无约束优化的混合杂交共轭梯度法[J].吉林大学学报(理学版),2012,50(3):457-461. |
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| 作者姓名： | 高海音 朱天晓 许春玲 |
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| 作者单位： | 1. 长春大学 数学与应用数学系, 长春 130022,2. 东北师范大学人文学院 信息技术学院, 长春 130117 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，吉林省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对无约束优化问题, 提出一种新的混合杂交共轭梯度法, 该方法在不采用Wolfe搜索的条件下, 保证了算法的全局收敛性, 并在每次迭代过程中,
均可得到初始的自适应步长和充分下降方向. 数值结果表明, 该算法可行、 有效.
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| 关 键 词： | 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 |
| 收稿时间： | 2011-04-11 |
A New Hybrid Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization |
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| GAO Hai-yin
,
ZHU Tian-xiao
,
XU Chun-ling.A New Hybrid Conjugate Gradient Method for Unconstrained Optimization[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2012,50(3):457-461. |
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| Authors: | GAO Hai-yin ZHU Tian-xiao XU Chun-ling |
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| Institution: | 1. Department of Applied Mathematics and Mathematics, Changchun University, Changchun 130022, China|2. School ofInformation Technology, College of Humanities and Sciences of Northeast Normal University, Changchun 130117, China |
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| Abstract: | We proposed a new hybrid conjugate gradient method.It does not need to use Wolfe line search to guarantee the global convergence.An initial self-adaptive step size and sufficient descents are obtained to the function at each iteration.Numerical results show that the method is feasible and effective. |
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| Keywords: | conjugate gradient method global convergence unconstrained optimization |
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