| 线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验 |
| |
| 引用本文： | 范允征,林路.线性回归模型的深度加权最小二乘估计和拟合检验[J].南京师大学报,2008,31(3). |
| |
| 作者姓名： | 范允征 林路 |
| |
| 作者单位： | [1]南通大学理学院,江苏南通226007 [2]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100 |
| |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金指导性计划 |
| |
| 摘 要： | 在线性回归模型中普通的最小二乘估计(LSE)许多情形下是不稳健的.本文介绍了一种投影深度函数,深度加权平均和深度加权LSE,这些估计量有符合需要的稳健性.并讨论了在深度加权LSE情形下线性回归模型的拟合检验问题.
|
| 关 键 词： | 稳健性 统计深度 深度加权 |
Depth-Weighted LSE for Linear Regression Model and the Fit-Test |
| |
| Fan Yunzheng,kin Lu.Depth-Weighted LSE for Linear Regression Model and the Fit-Test[J].Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition),2008,31(3). |
| |
| Authors: | Fan Yunzheng kin Lu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | LSE |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
