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基于RBF神经网络的多媒体教学课件综合评价模型
引用本文:蔡兵.基于RBF神经网络的多媒体教学课件综合评价模型[J].吉首大学学报(自然科学版),2009,30(4):62-64.
作者姓名:蔡兵
作者单位:(襄樊学院物理与电子工程学院,湖北 襄樊 441053)
摘    要:采用RBF神经网络的方法建立了多媒体教学课件的综合评价模型,构建了神经网络评价模型的结构,并在MATLAB上采用样本数据训练了神经网络评价模型,仿真结果表明:该模型克服了传统评价过程的复杂性和主观因素,能全面、公正、科学地综合评价多媒体教学课件.

关 键 词:RBF神经网络  多媒体教学课件  综合评价模型  

Comprehensive Evaluation Model of RBF-Neural-Network-Based Multimedia Courseware
CAI Bing.Comprehensive Evaluation Model of RBF-Neural-Network-Based Multimedia Courseware[J].Journal of Jishou University(Natural Science Edition),2009,30(4):62-64.
Authors:CAI Bing
Institution:(School of Physics & Electronic Engineering,Xiangfan University,Xiangfan  441053,Hubei China)
Abstract:A  comprehensive evaluation  model of multimedia courseware is built based on the RBF neural network.The structure of the neural network model is described.And then the model is trained with samples and tested in MATLAB.The test results agree well with the actual situation,showing that the model overcomes the complexity and subjective and is comprehensive,fair,and scientific  in evaluating multimedia courseware.
Keywords:RBF neural network  multimedia courseware  comprehensive evaluation model
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