基于BP神经网络的洪涝灾害风险评价——以杭埠河流域为例

根据产生洪涝灾害风险的各种因素,从致灾因子、孕灾环境、承灾体和社会承灾能力4个方面,选取年均降雨量、坡度、河网密度、植被覆盖度、土地利用、人口密度等15个评价指标。建立BP神经网络模型,通过指标数据进行训练和检验,对杭埠河流域洪涝灾害风险进行了评价。结果表明,流域东北部洪涝灾害风险高,流域中部洪涝灾害风险属于中等水平,流域西南部洪涝灾害风险低。BP神经网络模型直观、简便具有推广和应用价值。