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机器视觉在油气勘探开发中的应用现状
作者姓名:马文礼  李治平  卢婷  孙玉平  张静平  邓思哲
作者单位:中国地质大学(北京)能源学院;中国地质大学(北京)非常规天然气能源地质评价与开发工程北京市重点实验室;中国石油勘探开发研究院;中国华腾工业有限公司
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:作为人工智能正在快速发展的技术分支,机器视觉在油气勘探开发中的作用越发显著,已成为"智慧油田"建设不可或缺的组成部分。首先简述了机器视觉技术,然后分析了机器视觉在油气勘探开发领域的应用现状,并重点介绍了基于深度学习的机器视觉技术的应用;最后对机器视觉在油气勘探开发中的应用前景进行了分析。研究表明:相对于人工图像识别,机器识别要更准确、高效;一般原始图像越复杂、解释要求越高,对图像预处理技术、特征提取算法要求越高;仅以形态形式表示信息的图像识别相对简单,原始图像的二值化处理是关键;当大量信息蕴含在图像纹理、色彩中时,智能解释的难度要大得多;基于深度学习的机器视觉技术实现了自动特征识别,未来将在油气勘探开发领域发挥重要作用。

关 键 词:示功图识别、油藏描述、地震解释、油气藏工程、油气勘探开发、机器视觉、深度学习
收稿时间:2017-12-20
修稿时间:2017-12-20
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