| 一种基于数字图像的碎纸拼接算法设计 |
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| 引用本文： | 刘秋菊,王仲英. 一种基于数字图像的碎纸拼接算法设计[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(29) |
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| 作者姓名： | 刘秋菊 王仲英 |
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| 作者单位： | 郑州工程技术学院信息工程学院;河南经贸职业学院工程经济学院 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(172102210606),河南省高等学校重点科研项目(17B520040),郑州工程技术学院创新团队建设计划资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种数字图像拼接复原的算法。首先利用BP神经网络对所有碎片进行归类;然后利用同一行的碎片特征必然非常相似这一特征作为依据,对分类后的碎片构造特征相似度函数,计算使相似性判别函数最大的单位矢量与碎片的特征矢量的距离,进行最大相似性判别,选出碎片间的差异最小的进行拼接。结合人工干预,最后得到拼接结果。实验结果表明该算法有效可行。
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| 关 键 词： | 数字图像 碎片拼接 BP神经网络 特征相似度 特征矢量 |
| 收稿时间： | 2018-04-04 |
| 修稿时间： | 2018-08-11 |
Algorithm Design on Scraps of Paper Splicing Based on Digital Image |
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| Affiliation: | Zhengzhou Institute of Technology,Henan Institute of Economic and Trade |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Digital image Fragments splicing BP neural networks Feature similarity Feature vector |
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