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基于载波异常监测的窃电行为判断方法研究
引用本文:青志明,张宏艳,龙漪澜,傅望,刘化龙,陈勇. 基于载波异常监测的窃电行为判断方法研究[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(20)
作者姓名:青志明  张宏艳  龙漪澜  傅望  刘化龙  陈勇
作者单位:国网重庆市电力公司技能培训中心;国网重庆市电力公司南岸供电分公司;重庆邮电大学
摘    要:为解决反窃电中窃电报警准确性低、及时性差与取证难的问题,从现场电能计量装置异常工况特征分析入手,提出一种新的基于载波异常监测的窃电行为判断方法。依据电能统计理论把窃电方法划分成降低电压的欠压法、降低电流的欠流法和更改相位的移相法,依次分析三种窃电方法的特征,实现现场电能计量装置异常工况特征的提取。利用载波技术传输现场视频信息,以实现窃电现场视频取证及异常数据信息传送等问题为出发点,逐步研究分析,建立利用电力线载波进行视频信息传输中继与现取证的系统架构。将电力载波芯片LME2980看作载波通信模块的芯片,设计载波通信模块,介绍了载波通信方法。应用实例及性能测试结果表明,所提方法实用性强,解决了反窃电工作中最迫切与亟须解决的主要问题:(1)准确性(窃电不误报);(2)及时性(窃电立刻报);(3)有效性(解决取证难)。

关 键 词:载波;异常监测;窃电;行为;判断
收稿时间:2018-01-18
修稿时间:2018-01-18

Research on Stealing Behavior Judgment Method Based on Carrier Abnormity Monitoring
QING Zhi-ming,Zhang Hong-yan,Long Yi-lan,Fu Wang,Liu Hua-long and Chen Yong. Research on Stealing Behavior Judgment Method Based on Carrier Abnormity Monitoring[J]. Science Technology and Engineering, 2018, 18(20)
Authors:QING Zhi-ming  Zhang Hong-yan  Long Yi-lan  Fu Wang  Liu Hua-long  Chen Yong
Abstract:
Keywords:Carrier wave   Anomaly monitoring   Stealing   Behavior   Judgment
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