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中国工业基地城市群PM2.5时空分布特征及相关性分析
引用本文:刘艳萍,王明仕,曹景丽,宋党育. 中国工业基地城市群PM2.5时空分布特征及相关性分析[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(15)
作者姓名:刘艳萍  王明仕  曹景丽  宋党育
作者单位:河南理工大学资源环境学院
摘    要:为研究2014年中国四大工业基地25个主要城市的空气质量污染情况,对25个城市2014年1月~2015年2月的数据进行SPSS聚类分析,研究其整体分布情况,并应用统计学和GIS软件分析其主要城市大气颗粒物的污染分布特征,同时利用SPSS软件对大气污染物PM_(10)、SO_2、NO_2、CO、O_3和PM_(2.5)做相关性分析。结果表明:(1)25个城市PM_(2.5)年均质量浓度在32.94~100.23μg·m~(-3)之间,其中分布在40~70μg·m~(-3)之间的城市相对集中,占所有城市的68%,仅3个城市的PM_(2.5)年均质量浓度小于35μg·m~(-3);(2)PM_(2.5)季节变化特征大体表现为冬季秋季春季夏季,重度污染主要集中在12月和1月;(3)从空间分布上看,京津唐污染水平高于其他三个工业基地,珠三角污染水平最低;(4)四大工业基地城市群PM_(2.5)的浓度与PM_(10)、SO_2、NO_2、CO的浓度存在显著相关性。由于温度、气候等原因,在珠三角和长三角O3与PM_(2.5)呈正相关,而在京津唐和辽中南工业基地则呈负相关。

关 键 词:PM2.5 空间分布  时间分布 相关性
收稿时间:2017-11-08
修稿时间:2018-01-05

The spatial distribution characteristics and correlation analysis of PM2.5 in urban agglomeration of China"s industrial base
LIU YAN PING,and. The spatial distribution characteristics and correlation analysis of PM2.5 in urban agglomeration of China"s industrial base[J]. Science Technology and Engineering, 2018, 18(15)
Authors:LIU YAN PING  and
Affiliation:Institute of Resource and Environment, Henan Polytechnic University,,,
Abstract:
Keywords:PM2.5 spatial  distribution temporal  distribution correlation
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