| 基于支持格的关联规则挖掘算法 |
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| 引用本文： | 李乃乾,沈钧毅,田絮资.基于支持格的关联规则挖掘算法[J].西安交通大学学报,2002,36(4):361-364. |
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| 作者姓名： | 李乃乾 沈钧毅 田絮资 |
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| 作者单位： | 1. 西安交通大学电子与信息工程学院,710049,西安
2. 宝鸡文理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60173058），陕西省教育厅科学研究基金资助项目（00JK021）． |
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| 摘 要： | 提出了一种基于支持格的关联规则挖掘算法（ARSL），该算法连续扫描数据库事务序列，逐步构造支持格，对数据库扫描不超过2遍即可求得所有大项目集。首次扫描数据库时，能提供反馈信息，允许用户对最小支持率进行调整。该算法能连续处理事务序列，可用于网上在线数据挖掘。
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| 关 键 词： | 知识发现 数据库 支持格 关联规则 挖掘算法 |
| 文章编号： | 0253-987X(2002)04-0361-04 |
| 修稿时间： | 2001年6月20日 |
Algorithm for Mining Association Rules Based on Support Lattice |
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| Li Naiqian,Shen Junyi,Tian Xuzi.Algorithm for Mining Association Rules Based on Support Lattice[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2002,36(4):361-364. |
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| Authors: | Li Naiqian Shen Junyi Tian Xuzi |
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| Abstract: | An algorithm is proposed for mining association rules based on support lattice (ARSL). It continuously scans transaction sequences in database and produces a support lattice. A set of all large itemsets is obtained after scanning the database less than two times. During the first scan of the database, it can give continuous feedback and allows user to change the minimum support. ARSL processes a transaction sequences continuously and can be used for on line data mining on a network. |
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| Keywords: | knowledge discovery data mining association rule mining association rule |
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