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中文文本分类器的评价
引用本文:张杰 战学刚 冯金平 陈文亮. 中文文本分类器的评价[J]. 鞍山科技大学学报, 2005, 28(3): 231-234,238
作者姓名:张杰 战学刚 冯金平 陈文亮
作者单位:[1]中国人民解放军炮兵学院二系,安徽合肥230031 [2]鞍山科技大学网络中心,辽宁鞍山114044 [3]东北大学计算机软件所,辽宁沈阳110004
摘    要:对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价,其中,Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法。选用X2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测。实验结果表明,最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些。

关 键 词:文本分类 分类器 评测
文章编号:1672-4410(2005)(03-04)-0231-04

Evaluation of classifiers for Chinese text categorization
ZHANG Jie,ZHAN Xue-gang,FENG Jin-ping,CHEN Wen-liang. Evaluation of classifiers for Chinese text categorization[J]. Journal of Anshan University of Science and Technology, 2005, 28(3): 231-234,238
Authors:ZHANG Jie  ZHAN Xue-gang  FENG Jin-ping  CHEN Wen-liang
Abstract:
Keywords:
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