融合MFCC和LPCC的语音感知哈希算法 |
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作者姓名: | 黄羿博 张秋余 袁占亭 杨仲平 |
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作者单位: | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;兰州理工大学计算机与通信学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(61363078);甘肃省自然科学基金资助项目(1212RJZA006,1310RJYA004) |
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摘 要: | 为了提高语音感知哈希算法的鲁棒性和识别小范围篡改定位的能力,利用人类听觉模型提出了一种语音感知哈希算法.该算法基于人类听觉特性,首先对倒谱系数MFCC算法每帧的滤波器数量进行控制,得到每帧语音的梅尔频率倒谱参数;其次对自适应梅尔倒谱系数MFCC参数和语音LPCC系数进行融合,并采用分块方法对特征矩阵进行处理,对特征块进行2DNMF分解运算,降低特征矩阵的复杂度;最后对分解后的系数矩阵进行哈希构造,得到语音感知哈希串,利用哈希匹配实现语音认证.结果表明:该算法可以有效提高哈希认证的鲁棒性,并能够实现语音小范围篡改定位功能.
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关 键 词: | 语音识别 信息安全技术 语音感知哈希 自适应倒谱系数 篡改定位 |
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