| 基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器 |
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| 引用本文： | 邓自立,高媛,李云,白敬刚,崔崇信.基于Kalman滤波的信息融合白噪声最优反卷积滤波器[J].科学技术与工程,2004,4(3):169-171175. |
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| 作者姓名： | 邓自立 高媛 李云 白敬刚 崔崇信 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学自动化系,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 60 3 740 2 6)，黑龙江省自然科学基金 (F0 1— 15 )资助 |
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| 摘 要： | 应用Kalman滤波方法 ,基于Riccati方程 ,在线性最小方差最优信息融合准则下 ,提出了两传感器最优信息融合白噪声反卷积滤波器。同单传感器情形相比 ,可提高滤波精度。它可应用于石油地震勘探信号处理。一个信息融合Bernoulli Gaussian白噪声反卷积滤波器的仿真例子说明了其有效性
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| 关 键 词： | 线性最小方差信息融合 反卷积 反射地震学 白噪声估值器 Kalman滤波方法 |
Information Fusion White Noise Optimal Deconvolution Filter Based on Kalman Filtering |
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| DENG Zili,GAO Yuan,LI Yun,BAI Jinggang,CUI Chongxin.Information Fusion White Noise Optimal Deconvolution Filter Based on Kalman Filtering[J].Science Technology and Engineering,2004,4(3):169-171175. |
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| Authors: | DENG Zili GAO Yuan LI Yun BAI Jinggang CUI Chongxin |
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| Abstract: | Using the Kalman filtering method, under the linear minimum variance optimal information fusion criterion, the two-sensor information fusion white noise deconvolution filter is presented based on Riccati equation. Compared with the single sensor case, the accuracy of the estimators is improved. It can be applied to signal processing in oil seismic exploration. A simulation example for Bernoulli-Gaussian white noise shows its effectiveness? |
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| Keywords: | linear minimum variance information fusion deconvolution reflection seismology white noise filter Kalman filtering method |
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