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| 粗铜冶炼中铜锍品位的动态预测模式—AR（p）与指数平滑最优组合法 | |
| 作者姓名： | 梅炽 姚俊峰 胡军 石明 赵伟 |
| 作者单位： | 中南工业大学应用物理与热能工程系!湖南长沙410083(梅炽，姚俊峰，胡军)，红透山铜冶炼!辽宁抚顺113321(石明，赵伟) |
| 摘 要： | 提出了一种对铜锍品位进行预测的新方法 ,即以采集的现场数据为基础 ,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型 .AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列 ,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性 ,考虑到铜锍品位的波动性 ,将 2种模型按最小二乘原理 ,以组合预测误差平方和为目标函数 ,通过使误差平方和极小化来确定 2种预测方法的最优加权系数 ,建立了一种新的组合模型 ,其预测误差最小 .结果表明 ,在当时数据条件下 ,AR(p)与指数平滑组合模型比AR(p)与指数平滑模型单独使用时精确度都要高 ,这对指导生产具有实用意义 . |
| 关 键 词： | AR(p)模型 指数平滑模型 组合加权系数 组合预测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |