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网络流聚类算法及其在图像处理中的应用
引用本文:宗瑜,金萍.网络流聚类算法及其在图像处理中的应用[J].皖西学院学报,2005,21(5):108-112.
作者姓名:宗瑜  金萍
作者单位:1. 皖西学院,计算机科学与技术系,安徽,六安,237012;大连理工大学,软件学院,辽宁,大连,116621
2. 皖西学院,计算机科学与技术系,安徽,六安,237012
基金项目:安徽省高校自然科学研究项目(2005KJ095)
摘    要:聚类分析是重要的数据挖掘技术,在科学研究、工程应用等领域有着广泛的应用背景。由于经典聚类算法的时间复 杂度高、聚类质量低,因此不适合处理图像分析。本文提出的网络流聚类算法则是一种新型的图像信息分析的算法,它适用于图 像分析、分割和聚类,并且具有线性的算法时间复杂度。

关 键 词:数据聚类  网络流  最小割树
文章编号:1009-9735(2005)05-0108-05
收稿时间:2005-01-14
修稿时间:2005年1月14日
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