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| Ito型随机抛物型神经网络的指数稳定性 | |
| 作者姓名： | 赵碧蓉 |
| 作者单位： | 广州大学 数学与信息科学学院，广东 广州 510006 |
| 基金项目： | 广州市属高校科技计划资助项目(08C018) |
| 摘 要： | 由高斯白噪声驱动的Ito型随机抛物型神经网络的稳定性，利用随机Lyapunov稳定性理论，Halanay不等式、改进的积分不等式，得到了与扩散项及时滞相关的稳定性判据，该条件在实际中容易验证，最后给出了数值算例，验证所得结果的有效性. |
| 关 键 词： | It〖AKo^〗随机系统 神经网络 指数稳定 |
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