| 运用卡尔曼滤波技术开发气象估计器的研究 |
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| 引用本文： | 李鹏,任震,张勇军.运用卡尔曼滤波技术开发气象估计器的研究[J].华南理工大学学报(自然科学版),2002,30(6):36-39. |
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| 作者姓名： | 李鹏 任震 张勇军 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,电力学院,广东,广州,510640 |
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| 摘 要： | 公众气象预报信息存在偏差，导致电力负荷短期预测中出现相应不可预计的误差。基于随机事件的分布理论，说明卡尔曼滤波器的叠代算法。并运用卡尔曼滤波技术开发气象信息估计器，为电力负荷预测提供具备统计方差最小意义的待测日气象数据，提高了负荷短期预测的准确度。
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| 关 键 词： | 电力系统 短期负荷预测 气象估计 卡尔曼滤波 |
| 文章编号： | 1000-565X(2002)06-0036-04 |
| 修稿时间： | 2001年11月5日 |
Kalman Filter Based Weather Estimator Designing |
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| Li Peng,Ren Zhen,Zhang Yong_jun.Kalman Filter Based Weather Estimator Designing[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2002,30(6):36-39. |
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| Authors: | Li Peng Ren Zhen Zhang Yong_jun |
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| Abstract: | Noises existing in the public weather reports always results in unpredictable errors in short_term load forecasting. A weather estimator based on Kalman filter is developed to achieve the minimum variance. A deduction procedure for Kalman filter is also presented from the perspective of statistics application. The weather information estimator helps improve the accuracy of load forecasting. |
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| Keywords: | power system load short_term forecasting weather estimation Kalman filter |
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