| 雅江流域多源遥感驱动的SRM模型精度影响因子研究 |
| |
| 引用本文： | 刘晓林,杨胜天,赵长森,管亚兵.雅江流域多源遥感驱动的SRM模型精度影响因子研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2015,51(6):606-612. |
| |
| 作者姓名： | 刘晓林 杨胜天 赵长森 管亚兵 |
| |
| 作者单位： | 北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,100875,北京;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,100875,北京;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,100875,北京;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,100875,北京 |
| |
| 基金项目： | 国家“十二五”科技支撑计划课题基金资助项目(2012BAB02B00)，水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201101037)，中央高校基本科研业务费专项基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 利用多源遥感数据驱动SRM模型模拟雅鲁藏布江4个不同水文站控制流域的融雪过程,分析流域特征(面积、地形地貌因子、植被类型)、模型输入变量(气温、降水、积雪覆盖率)对遥感驱动SRM模型模拟精度的影响.研究表明:遥感驱动的SRM模型在雅鲁藏布江研究区域模拟精度较高,NSE系数达到0.83以上;但其精度受流域面积大小的影响,具有尺度阈,在一定面积尺度上模拟精度最大,流域地形越复杂,其模拟效果越差;植被覆盖类型影响融雪径流过程的模拟,进而影响模拟结果;模型3个主要输入变量气温、降水、积雪覆盖率对遥感驱动的SRM模型的模拟精度同样有很大程度的影响.研究结果对资料匮乏的高海拔地区水资源利用具有重要意义,同时可为遥感驱动的SRM模型的推广应用提供有效支撑.
|
| 关 键 词： | 多源遥感 SRM模型 精度 雅鲁藏布江流域 |
Analysis of factors affecting accuracy of snowmelt runoff model based on multi source remote sensing in the Yarlung Zangbo River Basin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | multi source remote sensing snowmelt-runoff model accuracy the Yarlung Zangbo River Basin |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
