| 热轧轧制计划的多目标优化模型及算法 |
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| 引用本文： | 贾树晋,李维刚,杜斌. 热轧轧制计划的多目标优化模型及算法[J]. 武汉科技大学学报(自然科学版), 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 贾树晋 李维刚 杜斌 |
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| 作者单位： | 宝钢集团中央研究院自动化研究所，上海，201900 |
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| 摘 要： | 针对热轧轧制计划优化问题，建立基于奖金收集车辆路径问题（PCVRP）的多目标优化模型，其中包含两个目标：目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚；目标2为最大化收集的奖金，即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上，提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法（MOACS），避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点，一次运行可产生多个Pareto最优解，给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。
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| 关 键 词： | 热轧轧制计划 多目标优化 Pareto最优 蚁群算法 |
Multi-objective optimization model and algorithm for the hot rolling batch scheduling problem |
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| Jia Shujin,Li Weigang,Du Bin. Multi-objective optimization model and algorithm for the hot rolling batch scheduling problem[J]. Journal of Wuhan University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2015, 0(1) |
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| Authors: | Jia Shujin Li Weigang Du Bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hot rolling batch scheduling multi-objective optimization Pareto optimal ant colony al-gorithm |
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