| 基于BP神经网络的桥梁移动荷载识别精度 |
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| 作者姓名： | 赵煜 李冉冉 周勇军 田瑞欣 |
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| 作者单位： | 长安大学公路学院,西安710064;长安大学公路大型结构安全教育部工程研究中心,西安710064;长安大学公路学院,西安710064 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(编号：51978063);陕西省自然科学(编号：2019JM-362);中央高校(编号：300102210511);中央高校(编号：300102210512) |
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| 摘 要： | 为了识别作用于桥梁结构上的移动荷载,基于反向传播神经网络方法,开展了输入参数对荷载识别精度影响的分析.首先利用ANSYS模拟移动集中力通过简支T梁桥,得到了主梁跨中位移、速度和加速度时程曲线;其次基于MATLAB建立反向传播神经网络结构,分别将桥梁结构的位移、速度和加速度动态响应数据作为反向传播神经网络的输入参数,移动...
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| 关 键 词： | 桥梁工程 荷载识别 反向传播神经网络 输入参数 仿真分析 |
| 收稿时间： | 2020-10-19 |
| 修稿时间： | 2021-03-05 |
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