| 基于免疫的网络动态实时异常检测模型 |
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| 引用本文： | 彭凌西,曾金全.基于免疫的网络动态实时异常检测模型[J].广州大学学报(自然科学版),2012,11(6):73-77. |
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| 作者姓名： | 彭凌西 曾金全 |
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| 作者单位： | 1. 广州大学计算机科学与教育软件学院,广东广州,510006
2. 电子科技大学计算机科学与工程学院,四川成都,610054 |
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| 基金项目： | 基金项目:国家自然科学基金项目，中央高校基本科研业务费项目，广东省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 网络异常检测已成为入侵检测系统发展的重要方向.现有异常检测模型对检测模式描述为一种静态方式,缺乏良好的自适应性和协同性,检测率低,难以满足高速网络环境下实时检测的需求.针对此,借鉴人体免疫系统优异的自学习自适应机制,提出了一种新的基于免疫的网络动态实时异常检测模型NAIM.该模型通过对检测模式进行动态描述,结合抗体细胞动态克隆原理,探讨种痘及疫苗分发机制,实现检测模式随真实网络环境同步演化,从而提高网络异常检测的准确性和及时性.
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| 关 键 词： | 人工免疫 异常检测 入侵检测 |
Dynamic and real-time network anomaly detection model inspired by immune |
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| PENG Ling-xi,ZENG Jin-quan.Dynamic and real-time network anomaly detection model inspired by immune[J].Journal og Guangzhou University:Natural Science Edition,2012,11(6):73-77. |
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| Authors: | PENG Ling-xi ZENG Jin-quan |
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| Institution: | 1.Department of Computer and Education Software,Guangzhou University,Guangzhou 510006,China; 2.School of Computer Science & Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial immune anomaly detection intrusion detection |
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