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新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析
引用本文:李海滨,王佳亮,李海燕.新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析[J].系统仿真学报,2021(1):13-23.
作者姓名:李海滨  王佳亮  李海燕
作者单位:内蒙古工业大学工程训练教学部;内蒙古自治区生命数据统计分析理论与神经网络建模重点实验室;内蒙古医科大学第一附属医院内分泌科
基金项目:国家自然科学基金(11962021)。
摘    要:针对疫情后的复工复产复学问题,以返校复学中的疫情传播为例,进行了风险评估量化研究。以易感态个体从感染到隔离转化全过程的运动轨迹描述为线索,建立了一种适合于风险评估的流行病动力学模型。在模型参数量化的基础上,对复学风险指标的感染人数进行了量化。根据模型参数的取值特性,将感染人数作为离散型随机变量函数,通过动力学仿真计算,结合概率守恒原理给出了感染人数的概率分布,由此实现了复学风险的不确定性量化。算例仿真表明所提方法在复学风险评估中的可行性,可为复工复产复学决策提供理论依据。

关 键 词:复学  风险评估  新冠病毒  疫情  动力学建模

Uncertainty Quantitative Analysis in Risk Assessment of Returning to School in the Post-COVID-19 Era
Li haibin,Wang jialiang,Li haiyan.Uncertainty Quantitative Analysis in Risk Assessment of Returning to School in the Post-COVID-19 Era[J].Journal of System Simulation,2021(1):13-23.
Authors:Li haibin  Wang jialiang  Li haiyan
Institution:(Engineering Training Center of Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China;Inner Mongolia Key Laboratory of Statistical Analysis Theory for Life Data and Neural Network Modeling,College of Sciences,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China;Department of Endocrinology the First Affiliated Hospital of Inner Mongolia Medical University,Hohhot 010010,China)
Abstract:
Keywords:return to school  risk assessment  COVID-19  epidemic situation  dynamic modeling
本文献已被 维普 等数据库收录!
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