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基于骨骼关键点检测的士兵训练动作分类研究
引用本文:曾文献,马月,李伟光. 基于骨骼关键点检测的士兵训练动作分类研究[J]. 河北省科学院学报, 2022, 39(1): 7-14
作者姓名:曾文献  马月  李伟光
作者单位:河北经贸大学 信息技术学院,河北 石家庄 050061
基金项目:河北省省级科技计划项目(20477601D);
摘    要:人体骨骼关键点检测作为计算机视觉中的研究热点,产生了很多与之相关的运动辅助训练系统,并用于士兵体能训练的智能化。作为士兵体能辅助训练系统设计的基础工作,提出一种基于人体骨骼关键点的士兵体能训练行为分类方法。首先利用OpenPose模型对士兵体能训练运动视频进行骨骼关键点检测,然后针对体能训练运动的特点人工设计特征信息,最后利用改进的多分类SVM进行体能训练行为分类。实验结果表明,基于人体骨骼关键点检测的士兵体能训练动作分类方法能够快速有效地实现对视频的分类,准确率达到了92.9%。

关 键 词:视频动分类  关键点检测  支持向量机

Soldier physical training movement classification based on skeletal key point detection
ZENG Wen-xian,MA Yue,LI Wei-guang. Soldier physical training movement classification based on skeletal key point detection[J]. Journal of The Hebei Academy of Sciences, 2022, 39(1): 7-14
Authors:ZENG Wen-xian  MA Yue  LI Wei-guang
Abstract:
Keywords:
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