| 模糊C均值聚类算法的一种初始化方法 |
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| 引用本文： | 薛忠,谢维信.模糊C均值聚类算法的一种初始化方法[J].系统工程与电子技术,1995(11). |
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| 作者姓名： | 薛忠 谢维信 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程系 |
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| 摘 要： | 模糊Ｃ均值聚类算法（ＦＣＭ）在图像处理和模式识别中有着广泛的应用，该算法实质上是一种局部搜索寻优方法，对初始值很敏感，容易陷入局部极小值。当聚类数比较多时，往往得不到满意的聚类结果。本文首先讨论了ＦＣＭ算法初始化对聚类结果的影响，然后提出了一种基于形态处理的ＦＣＭ初始化方法。这种方法不仅可以得到比较满意的聚类结果，而且可以自动确定聚类数。
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| 关 键 词： | ￣＋模糊C均值聚类，初值问题，算法 |
A Initialization Method of the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm |
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| Xue Zhong and, Xie Weixin.A Initialization Method of the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm[J].System Engineering and Electronics,1995(11). |
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| Authors: | Xue Zhong and Xie Weixin |
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