| 一种新型知识约简法在数据挖掘中的应用 |
| |
| 引用本文： | 刘晓英,郭威兵.一种新型知识约简法在数据挖掘中的应用[J].科技情报开发与经济,2004,14(9):177-178. |
| |
| 作者姓名： | 刘晓英 郭威兵 |
| |
| 作者单位： | 1. 广东省科学技术职业学院,广东,珠海,519090
2. 中国工商银行山西省分行营业部,山西,太原,030009 |
| |
| 摘 要： | 数据挖掘是一门新兴技术。在数据提取中如何去除冗余数据是数据挖掘研究的重点之一。在研究粗糙集理论的基础上，将属性约简法应用到数据挖掘的知识约简中，可有效地删除冗余数据，并能取得较好的约简结果。
|
| 关 键 词： | 数据挖掘 粗糙集 知识约简 属性约简 |
| 文章编号： | 1005-6033(2004)09-0177-02 |
| 修稿时间： | 2004年7月12日 |
The Application of A New Knowledge Reduction in Data Mining |
| |
| LIU Xiao-ying,GUO Wei-bing.The Application of A New Knowledge Reduction in Data Mining[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2004,14(9):177-178. |
| |
| Authors: | LIU Xiao-ying GUO Wei-bing |
| |
| Abstract: | Data Mining is a new technology in this information time. How to rel ease redundant data in the procedure of data acquisition is one of important stu dy object in data mining. In this paper the method of attribute reduction is use d in knowledge reduction of data mining based on rough set. The result shows the method can delete the redundant data efficiently and achieve the better reducti on. |
| |
| Keywords: | data mining rough set knowledge reduction attribute reduction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
