| 空战飞行对敌目标逼近航迹预测仿真 |
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| 引用本文： | 张振兴,杨任农,张彬超,房育寰,樊蓉. 空战飞行对敌目标逼近航迹预测仿真[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2018, 19(2): 33-37 |
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| 作者姓名： | 张振兴 杨任农 张彬超 房育寰 樊蓉 |
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| 作者单位： | 空军工程大学空管领航学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(71501184);陕西省自然科学基金(2016JQ6050);航空科学基金(2015519602) |
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| 摘 要： | 针对传统航迹预测方法考虑因素少、预测时间长的问题,提出基于实时反馈长短期记忆神经网络(FF-LSTM)的航迹预测模型。该模型在长短期记忆(LSTM)神经网络的基础上,引入实时反馈,并采用随机梯度下降法和批处理方法训练网络权值和阈值,构建FF-LSTM神经网络。根据目标航迹特点,选取敌机位置、姿态信息和两机之间互信息特征作为输入数据,将航迹预测视为序列到序列的映射问题。实验结果表明,与BP神经网络和递归神经网络相比,FF-LSTM模型有更好的预测能力,可以快速准确地完成航迹预测。
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| 关 键 词： | 长短期记忆神经网络 实时反馈 时间序列 航迹预测 |
Air Combat Trajectory Predict Simulation for Enemy Target Approach |
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| ZHANG Zhenxing,YANG Rennong,ZHANG Binchao,FANG Yuhuan,FAN Rong. Air Combat Trajectory Predict Simulation for Enemy Target Approach[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2018, 19(2): 33-37 |
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| Authors: | ZHANG Zhenxing YANG Rennong ZHANG Binchao FANG Yuhuan FAN Rong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Long short term memory (LSTM) First feed Time series Trajectory prediction |
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